Huawei представила новую ИИ-инфраструктуру: Atlas 960E, TaiShan 950 и OceanStor M900

На HUAWEI CONNECT 2026 компания Huawei представила новое поколение инфраструктуры для искусственного интеллекта. В центре стратегии — высокопроизводительные SuperPoD-системы, оптические интерконнекты, ускорители Ascend, серверные платформы Kunpeng и специализированные системы хранения данных для ИИ-нагрузок.

Одной из главных тем конференции HUAWEI CONNECT 2026, прошедшей в Шанхае, стало дальнейшее развитие инфраструктуры для обучения и инференса крупных моделей искусственного интеллекта. В ходе ключевого выступления заместитель председателя совета директоров и ротационный председатель Huawei Дэвид Ван рассказал о новой архитектуре вычислительных систем компании.

По мере роста языковых моделей и распространения ИИ-агентов требования к вычислительной инфраструктуре существенно увеличиваются. Huawei ожидает, что к 2030 году размер крупнейших моделей может превысить 100 трлн параметров, а интеллектуальные агенты смогут непрерывно выполнять сложные задачи на протяжении длительного времени.

Чтобы обеспечить необходимый уровень производительности, масштабируемости и надежности, Huawei делает ставку не только на увеличение мощности отдельных процессоров, но и на системные архитектурные изменения: объединение большого количества вычислительных узлов в SuperPoD и SuperCluster, развитие высокоскоростных интерконнектов и создание специализированной инфраструктуры хранения данных.

SuperPoD как основа крупных ИИ-кластеров

Huawei определяет SuperPoD как вычислительную систему, в которой множество узлов тесно связаны между собой высокоскоростной сетью и могут работать как единый логический компьютер.

По данным компании, в эксплуатации уже находится более 1 000 систем Atlas 900 A3 SuperPoD, а архитектура Atlas 950 постепенно внедряется в коммерческих проектах.

Такой подход становится особенно актуальным при создании крупных ИИ-кластеров. Для обучения современных моделей все чаще необходимы инфраструктуры, включающие десятки тысяч ускорителей. При традиционной серверной архитектуре значительная часть времени может уходить на обмен данными между отдельными узлами.

Huawei приводит результаты моделирования своей Markov Lab: кластер на 100 000 NPU, построенный из SuperPoD-систем по 4 000 ускорителей, способен обеспечить до 2,75 раза более высокий показатель Model FLOPs Utilization по сравнению с архитектурой, состоящей из стандартных 8-NPU серверов.

Atlas 960E SuperPoD: до 4 096 NPU в одной системе

Одной из ключевых премьер HUAWEI CONNECT 2026 стала система Huawei Atlas 960E SuperPoD.

Новая платформа построена на базе ускорителей Ascend 960 и высокоскоростной архитектуры UnifiedBus. Максимальная конфигурация одного Atlas 960E SuperPoD включает до 4 096 NPU.

Заявленная производительность системы достигает 8 EFLOPS в вычислениях FP8, а совокупный объем высокоскоростной памяти HBM может составлять до 1 ПБ.

Отдельное внимание Huawei уделила коммуникационной инфраструктуре. Для объединения ускорителей используется разработанная компанией технология Hi-ONE — High-density Optical-interconnect-Node Engine.

Оптический интерконнект Hi-ONE

Hi-ONE основан на технологии Near-Packaged Optics (NPO), при которой оптические компоненты располагаются максимально близко к вычислительным элементам системы.

По заявлению Huawei, пропускная способность одного Hi-ONE достигает 7,2 Тбит/с. Компания также называет решение первым готовым к массовому производству NPO-продуктом со встроенным источником света.

В максимальной конфигурации Atlas 960E используется около 5 500 модулей Hi-ONE. Благодаря этому архитектуре не требуется порядка 48 000 традиционных 800G-оптических модулей, которые понадобились бы для соединения аналогичного количества ускорителей классическим способом.

По данным Huawei, такой подход позволяет снизить энергопотребление системы более чем на 550 кВт, одновременно повысив надежность инфраструктуры. Заявленный показатель доступности Atlas 960E достигает 99,8%.

Huawei ускоряет развитие процессоров Ascend

Важнейшей частью новой архитектуры остаются ИИ-ускорители семейства Ascend.

Huawei сообщила, что разработка Ascend 960 идет быстрее первоначального графика. Версия Ascend 960DT должна стать доступна в первом квартале 2027 года, а Ascend 960PR — в третьем квартале 2027 года.

Далее компания планирует ежегодно обновлять поколение ускорителей: выход Ascend 970 запланирован на 2028 год, Ascend 980 — на 2029 год.

При этом развитие затрагивает не только вычислительную производительность. Huawei планирует одновременно увеличивать пропускную способность памяти, ее объем и скорость межпроцессорного обмена.

TaiShan 950 SuperPoD для универсальных вычислений

Параллельно с развитием специализированных AI-систем Huawei обновила платформу TaiShan 950 SuperPoD, ориентированную на универсальные вычислительные нагрузки.

Система использует полностью оптическую сеть UnifiedBus и способна объединять до 4 096 узлов в единую вычислительную среду. Объем общего пула памяти может достигать 256 ТБ.

Такая архитектура предназначена в том числе для инфраструктуры ИИ-агентов, где помимо непосредственного выполнения модели необходимо одновременно запускать большое количество контейнеров, виртуальных окружений, сервисов поиска и вспомогательных вычислений.

Huawei утверждает, что для нагрузок с большим количеством sandbox-окружений TaiShan 950 позволяет запускать 100 000 изолированных сред до 30 раз быстрее по сравнению с традиционными серверами, одновременно повышая плотность размещения подобных нагрузок.

OceanStor M900: специализированное хранилище для контекста ИИ

Еще одной важной новинкой стала система Huawei OceanStor M900.

В классических корпоративных задачах системы хранения в основном работают с файлами, базами данных, виртуальными машинами и приложениями. Инфраструктура генеративного ИИ формирует новый тип нагрузки — необходимо быстро сохранять и повторно использовать огромные объемы контекстных данных.

Особенно это важно при инференсе больших языковых моделей, где активно используется KV cache. Чем длиннее контекст и больше одновременно работающих ИИ-агентов, тем выше требования к емкости и производительности подсистемы хранения.

OceanStor M900 представляет собой специализированный кластер контекстной памяти на базе UnifiedBus. Решение поддерживает многоуровневое кэширование KV cache и рассчитано на инфраструктуру с объемами данных петабайтного уровня.

Архитектура предусматривает прямой доступ к данным за один сетевой переход и использование нескольких типов носителей. Huawei также разработала собственный алгоритм управления хранением, который, по данным компании, позволяет увеличить ресурс операций чтения и записи SSD до 16 раз.

SuperCluster с масштабированием до 1 млн NPU

Для наиболее крупных ИИ-проектов Huawei объединяет отдельные вычислительные и storage-компоненты в архитектуру Agentic SuperCluster.

В такой инфраструктуре могут совместно работать:

• Ascend SuperPoD для AI-вычислений;
• Kunpeng и TaiShan SuperPoD для универсальных вычислительных задач;
• кластеры KV cache;
• многоуровневая система хранения данных;
• единая высокоскоростная сеть UnifiedBus.

Ключевая идея UnifiedBus заключается в сокращении количества различных протоколов обмена между компонентами инфраструктуры. Это позволяет уменьшить накладные расходы на преобразование данных и организовать прямое взаимодействие между вычислительными узлами и системами хранения.

При использовании двухуровневой четырехплоскостной Clos-архитектуры SuperCluster способен объединить до 512 000 NPU. Применение multi-rail топологии позволяет увеличить масштаб системы до 1 млн NPU.

Открытая экосистема Ascend, Kunpeng и CANN

Наряду с аппаратной инфраструктурой Huawei продолжает расширять собственную программную экосистему.

Количество разработчиков в экосистеме Kunpeng, по данным Huawei, превысило 4,16 млн человек, а число партнеров — 7 200. Сообщество поддерживает более 560 проектов с открытым исходным кодом.

Продолжается и развитие CANN — Compute Architecture for Neural Networks, программной платформы для ускорителей Ascend. Huawei переводит CANN на модель постоянной разработки с участием open-source сообщества.

Сейчас внешние разработчики составляют около 61% участников разработки CANN, а количество ежемесячно активных разработчиков превышает 5 200.

Экосистема Ascend поддерживает более 90 крупных сторонних open-source проектов, среди которых PyTorch, Triton, vLLM и veRL. Ascend также получил официальную поддержку в качестве accelerator backend для PyTorch.

Что новая архитектура Huawei означает для корпоративной инфраструктуры

Представленные Huawei решения показывают, как меняется подход к построению инфраструктуры искусственного интеллекта. Производительность современного AI-кластера определяется уже не только характеристиками отдельных GPU или NPU.

На первый план выходят скорость обмена данными между ускорителями, архитектура сети, производительность систем хранения, объем высокоскоростной памяти, энергоэффективность и способность всех компонентов работать как единая вычислительная система.

SuperPoD и SuperCluster отражают переход от масштабирования отдельных серверов к проектированию комплексных вычислительных платформ, где серверы, ускорители, сеть и СХД изначально рассматриваются как части единой архитектуры.

Для корпоративных заказчиков этот подход особенно актуален при развертывании генеративного ИИ, систем машинного обучения, корпоративных AI-ассистентов, RAG-платформ, высокопроизводительных вычислений и других нагрузок, требующих большого количества вычислительных ресурсов.

Решения Huawei для корпоративной инфраструктуры в TERA

TERA работает с корпоративными инфраструктурными решениями Huawei и помогает заказчикам подобрать оборудование под конкретные требования проекта — от систем хранения данных и серверной инфраструктуры до высокопроизводительных решений для задач искусственного интеллекта.

При проектировании AI-инфраструктуры специалисты TERA могут помочь определить требования к вычислительным ресурсам, системе хранения, сетевой инфраструктуре и масштабированию решения с учетом существующего ЦОД и планируемых нагрузок.

Для получения консультации, подбора конфигурации и расчета стоимости оборудования Huawei обратитесь к специалистам TERA.

---

Источник: Huawei — Advancing the Agentic World, Building a Solid Silicon Foundation